[发明专利]一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统

摘要

本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。