[发明专利]一种面向社交媒体的敏感数据发现方法有效
| 申请号： | 202010523627.0 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111897952B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 杨翊;朱嘉奇;王宏安 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/284;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 李文涛 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向社交媒体的敏感数据发现方法，属于人工智能领域，通过主题模型与词向量模型，利用词语相似度与文档中的词共现信息，实现弱监督的文本分类算法，通过依靠实现设定少量敏感信息相关的关键词，结合大规模语料训练的词向量，来对敏感信息进行分类过滤，高效率、低成本地解决社交媒体敏感数据发现问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 社交 媒体 敏感数据 发现 方法 | ||
【主权项】：
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