[发明专利]一种基于栈式Elman神经网络的分馏塔苯含量软测量方法在审
| 申请号： | 202010630152.5 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111912875A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 蓝艇;葛英辉;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G01N25/14 | 分类号： | G01N25/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315211 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于栈式Elman神经网络的分馏塔苯含量软测量方法。本发明方法通过参考栈式自编码器的组成结构，通过搭建由多级Elman神经网络串联而成的栈式Elman神经网络模型，从而实现对分馏塔过程数据的逐层非线性特征提取。并充分使用各级Elman神经网络的输出估计值来进一步回归预测苯含量，从而建立精度更高的分馏塔苯含量软测量模型。本发明方法不仅利用了Elman神经网络自有的适应时变特性的能力，而且还能逐层提取用于软测量苯含量的非线性特征。此外，本发明方法充分利用各级Elman神经网络提取的非线性特征，使用最小二乘回归进一步缩小软测量值与实际值之差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 elman 神经网络 分馏塔 含量 测量方法 | ||
【主权项】：
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