[发明专利]医学图像识别方法、装置、设备以及存储介质有效
申请号: | 202011060419.8 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112016634B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/20 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供一种医学图像识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉、深度学习、智慧医疗等人工智能领域。医学图像识别方法包括:将医学图像输入疾病分级网络,获取疾病分级网络输出的类别激活图及其疾病类别和疾病置信度,类别激活图能够表征医学图像中指示相应疾病类别的相关区域,疾病类别的划分与一种或多种病灶相关;将医学图像输入病理体征识别网络,获取病理体征识别网络输出的一个或多个病灶概率图,其中,每一个病灶概率图的每一个像素指示医学图像中相应的一个子区域包括病灶的概率,并且在相应的疾病置信度大于预设置信度的情况下,类别激活图和相关的一个或多个病灶概率图中每一个病灶概率图之间的相似度均大于设定的阈值。 | ||
搜索关键词: | 医学 图像 识别 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
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