[发明专利]一种基于神经网络模型的车辆行驶风险预测方法有效
| 申请号： | 202011076552.2 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112215487B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 胡宏宇;王琦;杜来刚;鲁子洋 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06Q10/0635 | 分类号： | G06Q10/0635;G06Q50/30;G06N3/0464;G06N3/0895;G08G1/01;G08G1/16 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 刘小娇 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于神经网络模型的车辆行驶风险预测方法，步骤一：采集车辆行驶数据，形成车辆历史数据；步骤二：采用上下文时间窗对所述车辆历史数据进行特征的提取，形成统计特征；步骤三：对所述统计特征进行提取，步骤四：对步骤三的提取结果数据进行划分，步骤五：构建神经网络；构建LSTM编码器‑1DCNN‑LSTM解码器网络架构；步骤六：无标签数据集记做{X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 车辆 行驶 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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