[发明专利]一种基于联邦学习的城市交通出行数据分析方法在审
| 申请号： | 202011119990.2 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112163979A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06Q30/02;G06N20/20 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的城市交通出行数据分析方法，包括以下步骤：城市交通出行数据源各方提供乘客数据，根据预先约定的数据规范各自完成数据加工；城市交通出行数据源各方通过机器学习或深度学习训练并构建本地自有模型，基于自有模型获得样本数据；将样本数据输入到联邦学习平台进行联合建模；利用联合模型构建乘客群体标签，根据乘客群体标签提取基于标签的特征工程，获得用户特征数据集，构建出用户画像；基于用户特征数据集和用户画像，通过联合建模制定推荐模型，利用推荐模型根据用户和产品的联系，向乘客推荐相应的产品或业务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 城市交通 出行 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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