[发明专利]一种基于深度学习的海洋船舶数据采集管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011217298.3 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112328858A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 邱振龙;魏志强;王宁;吴佳静 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/35
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 马千会
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于网页数据采集技术领域,涉及海洋船舶数据采集管理系统及方法。一种基于深度学习的海洋船舶数据采集管理系统,包括网页采集模块、文本分类任务管理模块和数据管理及分析模块;所述网页采集模块用于对目标采集网站进行网页采集;所述文本分类任务管理模块用于对采集到的船舶数据进行分类处理;所述数据管理及分析模块用于对处理后的数据进行存储和管理。本发明能够实现网页内容自动采集,相比于传统方法,该系统使用过程中可以设置定时采集的相关参数,完成相应数据采集任务的定时采集及数据更新。可视化界面提供采集目标管理功能、采集任务管理功能、网页分类任务管理、数据管理功能,实现数据采集管理的便捷化和高效化。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 海洋 船舶 数据 采集 管理 系统 方法
【主权项】:
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