[发明专利]基于改进3D U-Net的多器官分割方法有效

专利信息
申请号: 202011222552.9 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112348830B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 曹国刚;毛红东;刘顺堃;孔德卿;朱信玉;李梦雪;王一杰;张术;李思诚 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/00;G06T7/187;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/084
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于改进3D U‑Net的多器官分割方法,包括以下步骤:(a)预处理待分割图像数据集;(b)基于待分割图像特征,构建基于3D U‑Net的多器官分割网络,并利用空间金字塔池化提取下采样层特征图的多尺度信息并与上采样层提取的特征信息通过快捷连接进行融合;(c)将预处理后的数据集划分为训练集,验证集,并利用改进后的3D U‑Net网络进行训练;(d)利用训练后的网络对测试集进行分割处理,并对分割后的图像进行后处理操作,得到最终的分割结果。本发明通过改进3D U‑Net网络的结构和损失函数,有效得解决了由于多器官尺度不均衡而引起的小器官分割精度较低的问题。
搜索关键词: 基于 改进 net 器官 分割 方法
【主权项】:
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