[发明专利]水库流域径流分解预测方法及系统

摘要

本发明公开了水库流域径流分解预测方法及系统，包括以下步骤：从历史数据中获取待测水库流域的多个连续时间段内的多组径流量数据；分别对所述多组径流量数据进行分解重构，得到多组径流量数据的小波分解序列；分别计算各个小波分解序列的延迟时间和嵌入维数，并根据各个小波分解序列的延迟时间和嵌入维数重构各个小波分解序列的相空间；由各个小波分解序列的相空间的嵌入相点来构成神经网络的输入样本集，采用神经网络算法对各个小波分解序列的径流量数据进行预测计算；合并各个小波分解序列的预测径流量数据，得到预测的待测水库流域的未来径流过程，从而解决现有的径流预测模型无法预测连续时间段的径流发展趋势的技术问题。