[发明专利]一种基于改进BERT的文本蕴含关系识别方法有效
| 申请号： | 202011327880.5 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112417877B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 徐玲;苏锦钿 | 申请（专利权）人： | 广州平云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 | 代理人： | 耿佳 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了自然语言处理技术领域的一种基于改进BERT的文本蕴含关系识别方法，提出新的训练目标TER用于进一步学习文本蕴含关系中的蕴含、冲突和中立等关系，为了进一步增强预训练语言BERT模型中的任务相关知识，并有效缓解微调过程中因训练数据不足而导致BERT模型难以得到充分训练问题，提出预训练加任务相关预训练加微调的三阶段方法，给出相应的任务相关预训练数据的构造方法；TER‑BERT中所提出的TER训练目标及三阶段方法不仅使得BERT模型能够更好地学习文本蕴含关系，而且可以充分利用已标注的目标任务语料构造训练数据并增强BERT模型的任务相关知识，从而提高BERT模型在党建问答系统、党建文本识别及文本摘要等应用系统中的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 bert 文本 蕴含 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
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