[发明专利]一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人有效
| 申请号： | 202011424143.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112364148B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 包铁;于洪江;彭涛;白诗瑶;崔海 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/157;G06F40/211;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 俞璇 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人，包括历史对话编码、知识选择、知识编码和对话生成，所述历史对话编码首先将历史对话拼接，然后将其转化为向量表示，之后利用双向门控神经单元对历史对话进行编码，并经过一个注意力层得到其表示，再对历史对话中的每个对话表示经过一个双向门控神经单元，同样并经过一个注意力层，得到最终的历史对话表示。本发明在传统seq2seq模型的基础上，通过引入外部知识与知识编码器的方式对上述问题进行改善，首先知识编码器在知识选择时会保存对话主题，相当于保存了历史对话中的关键信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习方法 生成 聊天 机器人 | ||
【主权项】：
暂无信息
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