[发明专利]一种图像敏感信息脱敏方法及装置在审
申请号: | 202011543687.5 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112634129A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 王路涛;高灵超;李浩松;程志华;陈振宇;郝赫;王一梦;郭敬林 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司大数据中心;北京国电通网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李翔 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明一个或多个实施例提供一种图像敏感信息脱敏方法及装置,所述脱敏方法包括获取原始图像;将所述原始图像输入预训练好的目标检测算法模型中,获得原始标识牌图像;利用透视变换矫正所述原始标识牌图像,获得标识牌矫正图像;将所述标识牌矫正图像输入预训练好的机器学习算法模型中,获得敏感信息;基于预设的替换规则,替换所述敏感信息,获得标识牌替换图像;利用透视变换的逆变换处理所述标识牌替换图像,获得原始几何状态下的标识牌替换图像;将所述原始几何状态下的标识牌替换图像放回所述原始图像,获得脱敏后的替换图像。通过本发明方法不仅能够实现敏感信息的脱敏,还能够对获得的脱敏图像进行二次识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 敏感 信息 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司大数据中心;北京国电通网络技术有限公司,未经国家电网有限公司大数据中心;北京国电通网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011543687.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种齿轮淬火装置
- 下一篇:一种不锈钢焊材熔炼脱硫的方法
- 同类专利
- 智能形象合成方法和装置、电子设备及存储介质-202310854127.9
- 郭文超 - 中国平安人寿保险股份有限公司
- 2023-07-12 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请实施例提供了一种智能形象合成方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:获取原始海报和原始图像;对原始图像进行形象提取,得到形象滤镜;获取形象滤镜的规格参数,并根据规格参数对原始海报进行模板化,得到海报模板;将形象滤镜合成至海报模板,得到形象海报。本申请实施例通过形象提取、模板化等操作对原始海报和原始图像进行处理,能够智能合成形象海报,提高了形象合成的效率,降低了形象合成的操作要求,无需用户进行裁剪图片、抠图、滤镜配置等操作,提高了用户的使用体验。
- 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-202210405950.7
- 白家旺;龚迪洪;夏树涛;李志锋;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
- 2022-04-18 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取原始图像与目标图像之间的偏移特征图;对该目标图像中的目标像素,基于该偏移特征图,从该原始图像中确定与该目标像素对应的原始像素;基于该原始像素的多个邻域像素,对该目标像素进行赋值;输出由多个赋值后的目标像素构成的目标图像。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,通过像素级别的逐个像素偏移和赋值,使得修改得到的目标图像整体具有低感知性质,不易被防御者感知和察觉。
- 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-202211711027.2
- 何岸峰;陈思宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
- 2022-12-29 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取标定图像以及原始设备图像,由于标定图像中显示有预设标记并在原始设备图像的目标设备中进行显示,因此可以根据预设标记快捷准确地根据第一位置信息和第二位置信息,确定用于将标定图像透视变换至原始设备图像中的变换参数,再获取初始样本图像,根据变换参数对初始样本图像进行透视变换,得到变换样本图像,将原始设备图像中的标定图像替换为变换样本图像,得到目标图像,目标图像即可以作为翻拍图像数据,从而能够实现翻拍图像数据的自动化生成,大幅减少人力成本,提升翻拍图像数据的生成效率,可以广泛应用于云技术、人工智能、图像处理、智慧交通等技术领域。
- 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-202310283818.8
- 宋奕兵 - 腾讯科技(深圳)有限公司
- 2023-03-15 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:对待处理图像进行图像分割,获得待处理图像的背景图层和气象图层;提取气象图层中的气象属性特征;其中,气象属性特征包括气象物质的气象属性以及气象属性对应的属性特征值;根据气象图层随机生成多张气象物质图像;其中,多张气象物质图像中任意两张气象物质图像至少存在一个不同的属性特征值;根据背景图层、气象属性特征以及多张气象物质图像,合成多张含气象物质图像。利用本申请提供的技术方案可以合成真实自然的含气象物质图像,为去除气象物质的图像处理技术提供了丰富的数据基础,进而可以提升去除气象物质的图像处理的准确性。
- 全景视频映射方法、装置、电子设备和存储介质-202211085497.2
- 何应腾;陈嘉敏;陈金悬;唐弘毅;郝源 - 中国移动粤港澳大湾区(广东)创新研究院有限公司;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
- 2022-09-06 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明提供一种全景视频映射方法、装置、电子设备和存储介质。获取球面全景视频,将球面全景视频映射到类三棱柱模型,获得多个画面,即将球面全景视频的全部内容都映射到类三棱柱模型上,从而覆盖球面全景视频展开后的所有视频画面,保证了视频画面完整,避免丢失内容,之后,合并多个画面,得到平面矩形视频画面,进而将球面全景视频所有内容完全呈现;且多个画面包括类三棱柱模型的三个侧面对应的三个水平画面、类三棱柱模型的第一底面对应的第一底端画面、类三棱柱模型的第二底面对应的第二底端画面,即类三棱柱模型的每个面均映射有至少一个画面,而每个画面的内容都不存在画面失真,进而使合并后的平面矩形视频画面不失真,保证画面不失真。
- 医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质-202310946076.2
- 沈丁谦;汤子颖 - 上海商汤智能科技有限公司
- 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请实施例公开了一种医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质;其中,该方法包括:获取目标器官的初始图像;响应于所述初始图像中的所述目标器官的初始中线偏移,确定所述目标器官在不同视角对应的第一初始二维图像和第二初始二维图像;对所述初始中线分别映射至所述第一初始二维图像和所述第二初始二维图像中的参考点进行调整,得到第一目标二维图像和第二目标二维图像;其中,所述第一目标二维图像中的所述目标器官所处的第一区域,以及所述第二目标二维图像中的所述目标器官所处的第二区域,均被调整后的参考点形成的线段均分;基于所述第一目标二维图像和所述第二目标二维图像,对所述初始图像中的所述初始中线进行更新,得到目标图像。
- 脸型修整方法、装置及计算机可读存储介质-202310998221.1
- 华路延 - 广州虎牙科技有限公司
- 2023-08-08 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本身请提供一种脸型修整方法、装置及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取包括完整人脸的人脸图像,从所述人脸图像中提取表征所述人脸图像中的人脸轮廓的轮廓关键点;接着,基于所述轮廓关键点判定所述人脸图像中的人脸轮廓是否光滑,在判定所述人脸图像中的人脸轮廓不光滑时,对所述轮廓关键点进行调整,得到调整后的轮廓关键点;最后,根据调整后的轮廓关键点对人脸进行渲染处理,得到脸型修整后的人脸图像。通过对表征人脸轮廓的轮廓关键点进行光滑判定,将不光滑的轮廓关键点进行调整,并基于调整后的轮廓关键点进行渲染,得到的人脸图像更加美观,有利于提升用户使用体验和产品市场竞争力。
- 一种基于近端策略优化的图像美化方法及装置-202310727603.0
- 戴振军;王兵;柯建生;陈学斌 - 广州极点三维信息科技有限公司
- 2023-06-19 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明公开了一种基于近端策略优化的图像美化方法及装置,方法包括:构建CLIP模型的文本和图像编码模块,将全量渲染图输入图像编码模块,确定初始数据集;构建初始深度强化学习网络,将初始数据集输入初始深度强化学习网络,结合近端策略优化完成初始深度强化学习网络的训练,得到目标深度强化学习网络,将待美化图像通过目标深度强化学习网络,得到美化后的图像;本发明通过构建CLIP模型的文本和图像编码模块,在深度强化学习网络的训练过程中可以提高训练效率,还通过构建深度强化学习网络,多种算法对图像进行美化,解决了传统的数字图像处理方法只能处理单一图像缺陷的问题,提高了方法的泛化性,可广泛应用于图像处理技术领域。
- 图像渲染方法、装置、设备及存储介质-202310923451.1
- 郭卉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
- 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请公开了一种图像渲染方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取多个训练样本,训练样本包括样本原始图像、渲染文本、随机噪声图像,以及样本原始图像对应的全0图像和样本渲染图像;对于各个训练样本,获取样本原始图像和样本渲染图像之间的噪声识别结果;通过图像编辑模型根据样本原始图像、渲染文本、随机噪声图像、全0图像和样本渲染图像,生成训练样本对应的预测渲染图像;根据噪声识别结果,对样本渲染图像、样本原始图像和预测渲染图像进行处理,得到样本原始图像对应的训练损失;根据各个训练样本分别对应的训练损失,对图像编辑模型的参数进行调整。本申请能够提高图像编辑模型的图像渲染准确性。
- 图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质-202310207770.2
- 申远 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
- 2023-03-03 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本申请公开了一种图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:获取第一图像和第二图像,第一图像的场景结构与第二图像的场景结构不一致;对第一图像和第二图像进行图像切分得到第一图像块和第二图像块;通过第一特征编码网络对各个第一图像块进行特征编码,得到内容特征向量;通过第二特征编码网络对各个第二图像块进行特征编码,得到风格特征向量,第一特征编码和第二特征编码网络中采用自注意力机制;基于内容特征向量和风格特征向量进行图像重构,得到第三图像。本申请实施例方案在使用两张场景结构不一致的图像之间进行风格迁移时,提升风格迁移的语义精度。
- 一种基于RGBD图像的3D人体模型生成方法及系统-202310857905.X
- 许琪;万吉祥;胡冠男;侯匡叡 - 珠海凌烟阁芯片科技有限公司
- 2023-07-12 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明公开一种基于RGBD图像的3D人体模型生成方法及系统,通过将3D模型和3D语义的特征融合,使两种特征的优点相结合,从而生成更加精准、可控的人体3D模型。同时,以带有语义的3D模型为基础进行风格迁移,能够准确地控制风格迁移后3D模型的变化,避免出现风格迁移后3D语义与人体部分难以对应的问题。
- 一种本地资源图片作为背景图片的转换和剔除方法-202310901335.X
- 孟娇娇 - 北银金融科技有限责任公司
- 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明提供的一种本地资源图片作为背景图片的转换和剔除方法,所述转换和剔除方法包括:打包开始,创建存储变量来存储转化信息;获取项目引用的所有背景图片;判断当前图片是否为本地资源图片,选出所有的本地资源图片;如果是本地资源图片,根据文件层级树,计算出物理路径,并把转化后的物理路径当做key记录到1中的存储变量内;判断所述存储变量是否已经记录过key,如果是,且有转化后的base64格式文件,直接使用转化后的文件结果;否则,进行转化和存储;所有引用到的图片都被替换成base64格式后,执行剔除操作。避免重复转化,提高转化效率;减少小程序包体积,从而提升应用加载速度。
- 脸部图像处理方法、设备、图像处理设备、介质-201910017351.6
- 王顺利 - 北京奇艺世纪科技有限公司
- 2019-01-08 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明公开了脸部图像处理方法、设备、图像处理设备、介质。一种脸部图像处理方法包括:存储预先计算的标准正脸的脸部变形数据,该脸部变形数据包括标准正脸上的特定点进行特定变形所需的在水平方向与竖直方向的偏移信息;计算一个脸部图像中的待变形人脸相对于标准正脸的变换参数;将计算出的变换参数结合标准正脸的脸部变形数据,应用于待变形人脸,作为对待变形人脸的变形处理,以得到变形的脸部图像。通过存储预先计算的脸部变形数据,并结合待变形人脸相对于标准正脸的变换参数来对所述待变形人脸作变形处理,能够减少处理和计算资源的使用,提高响应速度,而且能够得到较好的变形效果。
- 利用全景图像进行重定位的方法、装置及设备-201710631246.2
- 历宁;李朝峰;刘弘毅;刘丽艳 - 株式会社理光
- 2017-07-28 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明提供一种利用全景图像进行重定位的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,能够提高利用全景图像进行定位的准确性。所述方法包括:获取全景图像;对所述全景图像进行预处理,获得待处理子图像;将所述待处理子图像输入到多路径卷积神经网络中,获得所述待处理子图像的深层特征图;对所述深层特征图进行旋转不变池化处理;将经过旋转不变池化处理后的深层特征图输入到全连接模型中,将所述全连接模型的输出作为重定位后的位置信息。本发明实施例可提高利用全景图像进行定位的准确性。
- 用于视频中人像美化的图像处理方法及装置-202010681774.0
- 林青山 - 广州光锥元信息科技有限公司
- 2020-07-15 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本发明涉及一种用于视频中人像美化的图像处理方法及装置,包括获取视频并对视频进行解码处理,得到视频每一帧的帧图像;通过移动客户端中预设的第一神经网络模型和第二神经网络模型对帧图像进行检测定位并输出定位信息;根据定位信息进行脸部处理和/或身材处理,得到处理后的图像;利用视频编码器和视频合成器对处理后的图像进行处理,输出优化后的视频。本发明通过对视频进行解码得到视频帧图像数据,结合第一神经网络模型和第二神经网络模型检测定位到视频帧图像中的人脸和人体关键点信息,通过人脸和人体关键点信息进行人脸和身体的优化处理,达到对视频中人像进行美化的效果,并最终导出经过人像脸部和身材优化的视频。
- 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-201911306421.6
- 诸葛晶晶;倪光耀;杨辉 - 抖音视界有限公司
- 2019-12-18 - 2023-10-27 - G06T3/00
- 本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括:识别第一视频帧图像中的第一对象和位于所述第一对象内的第二对象;按照所述第一对象在所述第一视频帧图像中的位置,将第三对象作为前景图像覆盖到所述第一视频帧图像上,得到第二视频帧图像;其中,在所述第二视频帧图像中所述第三对象覆盖所述第一对象;根据所述第二对象在所述第一视频帧图像中的位置,将所述第二对象作为前景图像叠加到所述第二视频帧图像的第三对象上,得到第三视频帧图像。通过上述方法,解决了现有技术中覆盖在对象上的特效无法体现出对象原有的特征所导致的缺乏真实感的技术问题。
- 基于条件生成对抗网络的裂纹图像数据生成方法及系统-202310886132.8
- 蔡长青;徐昊雯;蔡宝星;江美静;彭志省;何颖;陆漫霖;王羚硕;李浩铭 - 广州大学
- 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本说明书实施例提供了一种基于条件生成对抗网络的裂纹图像数据生成方法及系统,其中,方法包括:采集原始裂纹图像数据进行预处理,构建包含真实裂缝图像和裂纹标注数据的裂纹注释图像数据集;将裂纹标注数据输入深度卷积生成式对抗网络DCGAN进行迭代对抗训练,通过训练好的DCGAN模型基于输入的噪声向量生成合成裂纹标注;基于裂纹注释图像数据集训练Pixel2Pixel,通过训练好的Pixel2Pixel将输入的合成裂纹标注生成合成裂纹图像。本发明以逐像素的方式自动生成裂纹图像和相应的裂纹区域注释,避免了在图像上手动描绘裂纹像素的繁琐且耗时的过程。
- 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-202210344348.7
- 白忠星 - 北京小米移动软件有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本公开是关于一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质,包括:采集第一图像和第二图像,其中,所述第一图像包括第一参照物,第二图像包括第二参照物;所述第一参照物为棋盘格,第一参照物不同于第二参照物;根据第一图像和第二图像,确定第一图像采集模组和第二图像采集模组的参数;其中,所述参数包括第一参数和第二参数,所述第一图像用于确定所述第一参数,所述第二图像用于确定所述第二参数;根据第一图像采集模组和第二图像采集模组的参数,确定待测物体的位置。
- 基于图像金字塔的图像立体匹配方法、装置和设备-202210348167.1
- 王蒙 - 中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
- 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种基于图像金字塔的图像立体匹配方法、装置和设备。方法包括:获取双目摄像机输出的第一原始图像和第二原始图像;分别对第一原始图像和第二原始图像进行下采样,得到多组不同缩小尺寸的成对缩放图像;各组成对缩放图像中包括相同缩小尺寸的第一原始图像和第二原始图像;对多组成对缩放图像分别进行半全局匹配,得到多个初步视差图;基于多个初步视差图进行拟合,得到目标视差图;基于边缘检测图对目标视差图进行修正,得到优化视差图;边缘检测图是对第一原始图像或第二原始图像进行边缘检测得到的。本申请能够解决现有技术中半全局匹配算法在处理高分辨率的图像时,消耗时间过长的问题。
- 端云协同的媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质-202210344382.4
- 刘纯;陈清瑜 - 脸萌有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本公开实施例提供一种端云协同的媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过响应于触发目标功能的第一操作,调用目标处理流程,其中,目标处理流程包括本地算法节点和远程算法节点,本地算法节点用于调用在终端设备一侧执行的媒体处理算法,远程算法节点用于调用在服务器一侧执行的媒体处理算法,目标功能用于为待处理媒体数据添加特效;基于目标处理流程,执行对应的本地算法节点和远程算法节点,得到本地算法节点输出的第一处理数据和远程算法节点输出的第二处理数据;通过第一处理数据,和/或第二处理数据,生成第三处理数据,其中,第三处理数据为待处理媒体数据添加特效后的媒体数据,提高了对于复杂特效渲染的渲染效果。
- 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-202210370149.3
- 龙良曲;郭士嘉 - 影石创新科技股份有限公司
- 2022-04-08 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质;本申请实施例可以获取球形全景图;将球形全景图投影至预设投影面上,得到投影图像;对投影图像进行特征识别处理,得到投影图像的图像特征;将投影图像的图像特征反映射至球形全景图,得到球形全景图的图像特征;对球形全景图的图像特征进行特征选择处理,确定球形全景图的目标图像特征以及目标图像特征在球形全景图中的位置;对球形全景图进行畸变修正处理,得到修正后的球形全景图。由此,本方案可以对所获取到的球形全景图进行处理,改善图像中部分重要景物或人物畸变大的问题,满足拍摄人员的拍摄要求。
- 人脸替换方法、装置、存储介质以及计算机设备-202210371990.4
- 鲍文杰;张玉兵 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
- 2022-04-12 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本申请公开了一种人脸替换方法、装置、存储介质和计算机设备,其中方法包括:获取包含第一人脸的原图像和包含第二人脸的目标图像;对原图像和目标图像分别进行裁切处理,以得到第一人脸对应的第一人脸图像和第二人脸对应的第二人脸图像;采用模糊替换模型,并基于第一人脸图像和第二人脸图像生成第三人脸图像,第三人脸图像与第一人脸图像之间的第一相似度损失大于或等于损失阈值,第三人脸图像与所述第二人脸图像之间的第二相似度损失大于或等于损失阈值;基于原图像中的剩余部位和第三人脸图像,生成包含第三人脸图像对应的第三人脸的替换图像。采用本申请,提高了替换人脸的精准度。
- 去除重复线的方法、装置、设备及存储介质-202210320459.4
- 李俊吉;朱李成;李桂胜;封雨鑫;陈焱;高云峰 - 大族激光科技产业集团股份有限公司;深圳市大族智能控制科技有限公司
- 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本申请涉及图形处理技术领域,揭露了一种去除重复线的方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理图形,所述待处理图形包括多个第一图形;通过矩形算法,得到各所述第一图形对应的外接矩形;基于各所述外接矩形的位置关系,从所述第一图形中确定相重复的第二图形;根据相重复的第二图形的图像特征,确定所述相重复的第二图形中的基准图形和待去重图形;基于所述基准图形,利用去重算法,对所述待去重图形进行去重,得到最终图形。本申请实现了对待处理图形中的重复线段等进行去除,且提高了处理效率。
- 一种风格图像生成方法、装置、设备及介质-202210347666.9
- 石明达 - 北京字跳网络技术有限公司
- 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本公开实施例涉及一种风格图像生成方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取包括人脸图像区域的待处理图像,从预设的人脸风格化算法中获取目标人脸风格化算法,并基于目标人脸风格化算法对人脸图像区域进行风格化处理,得到人脸风格化图像,基于人脸风格化图像与待处理图像进行处理,得到目标图像,将待处理图像根据预设的渲染参数切换显示成目标图像。采用上述技术方案,能够在生成人脸风格化效果的展示过程中融入了渲染特效,在视觉上增加过渡的平滑性,提升图像风格化场景下的图像展示效果。
- 图像维测数据的处理方法及装置-202210762302.7
- 许集润 - 荣耀终端有限公司
- 2022-06-30 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本申请提供一种图像维测数据的处理方法及装置,应用于电子设备,电子设备包括第一摄像头和第二摄像头,方法包括:响应一次拍照操作,获取第一摄像头采集的第一图像和第二摄像头采集的第二图像;基于第一图像和第二图像,获取虚化维测数据;对第一图像和第二图像进行虚化处理,得到第三图像,第三图像是具有背景虚化效果的图像,虚化维测数据用于在第三图像的背景虚化效果存在虚化异常时对虚化异常进行分析定位,第三图像保存在电子设备的图库应用中;在图像维测数据中保存虚化维测数据,以在对第一图像和第二图像进行虚化处理之前,获取到虚化维测数据,将虚化维测数据保存到图像维测数据中,在虚化异常时基于虚化维测数据对虚化进行维护测试。
- 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-201811013147.9
- 姜禹 - 平安科技(深圳)有限公司
- 2018-08-31 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本申请公开了图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像识别领域,可以使得处理后的图像集保留了更多所需的图像。本申请方法部分包括:确定N个特征向量两两之间的相似度以得到M个相似度,将第一相似度所对应的两个特征向量和第二相似度所对应的两个特征向量两两之间的相似度作为目标相似度;第一相似度为M个相似度中最大的相似度;第二相似度为M个相似度中低于第一相似度的相似度,若目标相似度大于或等于第三预设阈值,则将第一相似度以及第二相似度所对应的特征向量作为基准向量,并计算与目标特征向量之间的第三相似度;若第三相似度小于第四预设阈值,则清除目标特征向量所对应的待清洗图像。
- 用于产生图像的系统,尤其磁共振系统-201780043620.5
- 马库斯·温策尔;克劳斯·艾克尔 - 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
- 2017-07-04 - 2023-10-24 - G06T3/00
- 本发明涉及一种用于产生图像的系统。所述系统(1)包括:用于提供输入图像的输入图像提供单元(4,6),在所述输入图像中,在空间上实际分开的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出。此外,所述系统(1)包括用于提供神经元网络的神经元网络提供单元(7),所述神经元网络适合于基于输入图像产生输出图像,在所述输入图像中,在空间上实际分开的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出,在所述输出图像中,在空间上实际分开的结构以沿至少一个空间方向在空间上分开的方式示出。最后,图像产生单元(8)基于所提供的输入图像和所提供的神经元网络产生图像。
- 基于GAN反演的鲁棒自适应图像处理方法-202310897139.X
- 宫磊;王超;周学海;李曦;陈香兰;朱宗卫 - 中国科学技术大学苏州高等研究院
- 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06T3/00
- 本申请公开了一种基于GAN反演的鲁棒自适应图像处理方法,包括:步骤S1:建立基本框架,基本框架作为文本驱动的图像操作,对给定的文本提示t应用相同的编辑操作;步骤S2:GAN反演包括依序进行的:基于元素的EV剪枝、EV微调、LC搜索;步骤S3:建立稳健目标,构建图像的空间结构实现图像合成和语义分割,将多分支生成器集成到框架中,以捕获图像处理的空间局部性;步骤S4:定义图像因编辑而改变的感兴趣区域r;步骤S5:提出CLIP感知损失,放大感兴趣区域的图文相似度,降低外围区域的图文相似度;步骤S6:采用启发式算法去除编辑矢量噪音,同时为当前图像处理找到有意义的编辑向量和有意义的层。该方法图像搜索后能获得更精准的图像到图像映射结果。
- 神经影像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-202310933112.1
- 黄志安;刘瑞 - 香港城市大学(东莞)(筹)
- 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06T3/00
- 本公开涉及神经影像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取目标神经影像数据,并将目标神经影像数据转换为时间序列信号和动态图。其中,时间序列信号包括目标神经影像数据的时间依赖关系,动态图包括目标神经影像数据的时间依赖关系以及空间依赖关系。把时间序列信号和动态图输入时空图特征提取模型,获得目标神经影像数据的全尺度图表征信息。全尺度图表征信息包括目标神经影像数据的时空特征信息,能够捕捉时间和空间维度之间的内在依赖关系以及不同大脑区域之间的时间依赖关系。这些特征信息有助于更深入地理解目标神经影像数据的时空特性,并为后续的分类和预测任务提供了重要的基础。
- 生成合成图像-202180094522.0
- 史蒂文·保罗·兰塞尔;托德·道格拉斯·科勒;罗希特·拉奥·帕德贝图 - 元平台技术有限公司
- 2021-11-14 - 2023-10-20 - G06T3/00
- 在一个实施例中,一种方法包括:接收来自多个图像源中的每个图像源的源图像及其相关联的参数;基于与源图像相关联的参数,将多个源图像中的每个源图像与一系列层中的一层进行关联,该一系列层指定了多个源图像的组合分层顺序;针对该多个源图像中的每个特定源图像,基于与该特定源图像相关联的参数以及与该多个源图像中这样的每个源图像相关联的参数的至少一部分,来生成对应的定制畸变网格:该每个源图像与处于与该特定源图像相关联的层之前的任何一层相关联;对该多个源图像中的每个源图像使用对应的定制畸变网格来进行修改;使用修改后的源图像来生成合成图像,以及将合成图像作为视频中的帧进行显示。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 信息记录介质、信息记录方法、信息记录设备、信息再现方法和信息再现设备
- 信息记录装置、信息记录方法、信息记录介质、信息复制装置和信息复制方法
- 信息记录装置、信息再现装置、信息记录方法、信息再现方法、信息记录程序、信息再现程序、以及信息记录介质
- 信息记录装置、信息再现装置、信息记录方法、信息再现方法、信息记录程序、信息再现程序、以及信息记录介质
- 信息记录设备、信息重放设备、信息记录方法、信息重放方法、以及信息记录介质
- 信息存储介质、信息记录方法、信息重放方法、信息记录设备、以及信息重放设备
- 信息存储介质、信息记录方法、信息回放方法、信息记录设备和信息回放设备
- 信息记录介质、信息记录方法、信息记录装置、信息再现方法和信息再现装置
- 信息终端,信息终端的信息呈现方法和信息呈现程序
- 信息创建、信息发送方法及信息创建、信息发送装置