[发明专利]基于自注意力生成对抗网络的车牌运动模糊图像处理方法有效
| 申请号： | 202011557456.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112686119B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈昱莅;任敬;马苗;裴炤;李雪;贾宇航 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/774;G06V10/84;G06V10/82;G06N3/04;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于自注意力生成对抗网络的车牌运动模糊图像处理方法，由数据集预处理、构建网络模型、训练生成对抗网络、保存权重文件、测试网络步骤组成。由于本发明采用了生成对抗网络，生成对抗网络是在特征金字塔网络的生成器和双重判别器上添加了自注意力机制构成，训练集在生成对抗网络中进行训练，测试集采用保存训练过程中的权重文件进行测试，充分地利用了图像中结构和几何信息，去除了车牌图像中的运动模糊，解决了车牌运动模糊图像处理方法复杂，处理速度慢的技术问题。与现有技术相比，本发明具有方法简单、处理速度快、处理后车牌的文字清晰等优点，可用于车牌运动模糊图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 生成 对抗 网络 车牌 运动 模糊 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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