[发明专利]一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络在审
| 申请号： | 202011635173.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112766457A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 郭雨晨;孙希明;孙翀贻;丁贵广;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络，包括：特征数据提取模块，用于对输入数据进行特征提取，得到输入数据的特征数据；记忆编码模块，用于基于时间尺度因子和记忆采样时间因子对特征数据进行记忆编码，获得与特征数据对应的记忆信息；多时间尺度变换模块，用于对记忆信息进行多时间尺度变换，获得多时间尺度的记忆信息；记忆提取模块，用于将多时间尺度的记忆信息与记忆模块之中记忆信息进行匹配，以提取出与多时间尺度的记忆信息匹配的目标记忆信息；记忆融合模块，用于将多时间尺度的记忆信息与目标记忆信息进行融合，获得针对输入数据的增强表示；推理模块，用于对增强表示进行推理，以得到针对输入数据的推理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多时 尺度 记忆 增强 人工 神经网络 | ||
【主权项】：
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