[发明专利]用于数据匹配的主动学习在审
| 申请号： | 202080053513.2 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN114175007A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | L·布雷默;U·巴杰帕;M·奥伯霍菲尔;A·鲁茨夏维尔德考斯塔 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 郑宗玉 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明方法包括：a)使用当前带标记数据点集合来训练机器学习模型，每个数据点都是多个数据记录，其中数据点的标记指示数据点的分类，所述训练产生被配置为将数据点分类为代表同一实体或不同实体的经过训练的机器学习模型。b)可以使用当前未标记数据点集合的分类结果从当前未标记数据点集合中选择未标记数据点的子集。c)可以将未标记数据点的子集提供给分类者并且响应于所述提供而接收未标记数据点的子集的标记。可以使用当前带标记数据点集合加上带标记数据点的子集作为当前带标记数据点集合来重复步骤a)至c)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 数据 匹配 主动 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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