[发明专利]一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110076938.1 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112883803B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 方全 | 申请（专利权）人： | 武汉中旗生物医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;A61B5/346;A61B5/00 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 丁倩 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集原始心电信号，对所述原始心电信号进行R波检测，得到R点坐标，根据所述R点坐标图及原始心电信号中的总心拍数将所述原始心电信号分段，得到心电信号数据段，根据所述心电信号数据段形成数据集；构建神经网络模型，利用所述数据集对神经网络模型进行训练，得到用于心电信号分类的神经网络模型；重新采集原始心电信号，对所述用于心电信号分类的神经网络模型对该原始心电信号进行分类，得到原始心电信号的类型。本发明提供的基于深度学习的心电信号分类方法提高了心电信号的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电信号 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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