[发明专利]一种基于时序图极化分析的网络水军行为预警模型在审
| 申请号： | 202110172063.5 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113157993A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 邵俊明;王虹莲;杨勤丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/9535;G06F40/284;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于时序图极化分析的网络水军行为预警模型，公开了一种基于时序网络极化分析的网络水军行为的预警模型，①收集社交媒体用户的发帖和互动数据，并对收集到的文字信息进行文本预处理。②在预处理之后的社交网络文字数据上进行话题检测，并对每一个话题下的内容进行正、负、中立的情感分类。③对情感分类之后的数据按照时间进行切分，获取由一系列网络快照组成的时序网络。每张快照上的节点代表用户，连边表示用户观点是否契合。④对每一张网络快照进行极化分析，获取每一张快照的舆论极化向量。⑤对比临近快照的舆论计划向量，判断是否存在网络水军行为，并及时做出预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 极化 分析 网络 水军 行为 预警 模型 | ||
【主权项】：
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