[发明专利]基于医学知识图谱的疾病类别评估装置及方法有效
| 申请号： | 202110200064.6 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN113035346B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 殷波;焦立博 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H40/67;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于医学知识图谱的疾病类别评估装置及方法，包括：获取模块，用于获取N维病状特征；确定模块，用于将所述N维病状特征输入至基于医学知识图谱的疾病类别评估模型，得到与所述N维病状特征对应的所属疾病类别；其中，所述基于医学知识图谱的疾病类别评估模型为采用N维病状特征样本作为输入数据，以及与所述N维病状特征样本对应的所属疾病类别作为输出数据，输出数据是基于机器学习算法训练得到的。本实施例能够借助大数据及人工智能技术弥补在线优质医疗资源不足的现状，并为远程问诊提供有效支援。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医学知识 图谱 疾病 类别 评估 装置 方法 | ||
【主权项】：
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