[发明专利]一种基于在线训练算法的恶意HTTPS流量智能分析方法在审
| 申请号： | 202110339731.9 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113259313A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 朱添田;李曜晟 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线训练算法的恶意HTTPS流量智能分析方法，包括对数据集中恶意HTTPS流量和正常HTTPS流量进行预处理生成训练集；对训练集中每个连接四元组对应的特征进行提取得到连接特征、SSL特征、证书特征；基于Pegasos算法利用连接四元组对应的连接特征、SSL特征、证书特征对所采用的恶意HTTPS流量智能分析模型进行训练，得到符合预设条件的恶意HTTPS流量智能分析模型；采用训练后的恶意HTTPS流量智能分析模型对待检测的HTTPS流量进行智能分析，输出为恶意HTTPS流量或正常HTTPS流量的分析结果。本发明不需要解密HTTPS流量，对于实时流量检测的支持更好，效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 训练 算法 恶意 https 流量 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110339731.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
