[发明专利]社交网络中网络信息发生病毒性传播的预测方法、装置有效
| 申请号： | 202110405406.8 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112948825B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 高立群;周斌;刘宇嘉;贾焰;李爱平;江荣;涂宏魁;王晔;喻承;汪海洋;庄洪武;席闻;蒋沂桔;宋鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06Q10/04;G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了社交网络中的信息发生病毒性传播的预测方法，可以判断关注主题是否会发展成为病毒性传播，包括采集关注主题被转发的时间和评价内容，构建传播事件并按照时序进行切片，提取特征，拼接获得的传播量级特征以及情感比率特征，输入第一CNN滤波器模型进行学习，获得第一融合特征，拼接每个时间切片内的语义演化特征，输入Bi‑LSTM网络模型，获得第二融合特征；拼接获得的第一融合特征和第二融合特征，输入第二CNN滤波器模型进行学习，获得第三融合特征；构建时间序列预测模型，将第三融合特征输入训练好的时间序列预测模型，输出关注主题成为病毒性传播的预测概率，当预测概率大于预测阈值，则判定会发展成为病毒性传播。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 信息 发生 病毒性 传播 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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