[发明专利]基于贝叶斯网络理论和仿生技术的翼形量水槽优化方法有效

专利信息
申请号: 202110416018.X 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113221262B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 刘鸿涛;蔡蝶;赵凯;李起龙;赵瑞娟;白杨;吴波;王征;魏希莹;吴杰;李怡阳;赵宇博;卜新魁;杨雷;杨冬艳;单春雨;龙昱帆;郑琪严;李锦锦;黄树友;张锦光;刘春友;田琳;张冰晶;申聪颖 申请(专利权)人: 长春工程学院;长春市弘润灌溉科技有限公司;松辽水利委员会流域规划与政策研究中心
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F30/28;G06N7/00;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 代理人: 李晓莉
地址: 130012 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 基于贝叶斯网络理论和仿生技术的翼形量水槽优化方法属于渠道流量测量技术领域。本发明较为新颖的利用仿生技术开展量水槽外轮廓线的优化设计,并通过CFD技术对仿生翼形量水槽进行数值模拟,节约了量水槽在研发期间的成本。同时在优化选型方面,本发明通过树增强朴素贝叶斯(TAN)算法构建仿生翼形量水槽外轮廓线贝叶斯网络模型推理分析,推理出最有效的翼形截面曲线与攻角的组合模型,优选出最优组合仿生翼形量水槽,并通过模型试验和原型试验,考察其水力特性。经试验验证,该量水槽可有效降低水头损失、提高临界淹没度,为解决量水槽在平原地区推广提供了一种选择。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 网络 理论 仿生 技术 翼形 水槽 优化 方法
【主权项】:
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