[发明专利]一种用于登杆作业的多特征融合的疲劳监测识别方法有效
申请号: | 202110641953.6 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113378702B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 龚向阳;王激华;杨跃平;张明达;王思谨;陈高辉;马丽军;万能;江炯 | 申请(专利权)人: | 国网浙江宁波市奉化区供电有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/084;A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/05;A61B5/11;A61B5/18 |
代理公司: | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人: | 高瑞霞 |
地址: | 315599 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于登杆作业的多特征融合的疲劳监测识别方法,通过在电力调度中心布置硬件设施,采集人体红外视频,并将人体红外视频数据实时发送给后台服务器,将人体红外视频数据进行解析并切分成单帧图片,将单帧图片输入训练后的深度学习模型中,输出动作预测结果,通过基于UWB雷达的生命体征监测模块探测呼吸指数和心率指数,得到呼吸指数和心率指数结果,采用LVQ‑BP人工神经网络进行特征指标融合,形成综合疲劳指标,根据综合疲劳指标判断人体是否处于疲劳状态,该方法能够实时监测电力调度中心工作人员身体状态,精准度极高,保障电力作业安全和员工生命安全,从而降低事故发生率。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 作业 特征 融合 疲劳 监测 识别 方法 | ||
【主权项】:
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