[发明专利]一种基于CRNN解决拼图任务的自监督学习方法在审
| 申请号： | 202110723967.2 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113469238A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 林炯良;戴宪华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于CRNN解决拼图任务的自监督学习方法，该方法包括：数据构建步骤，将图片统一放缩大小后划分为互不重叠的9块，重新排序后生成拼图任务的样本；拼图任务网络模型设计与训练步骤，使用拼图任务样本数据训练AlexNet与Bi‑LSTM结合的网络，得到拼图任务网络模型权重；图像分类、目标检测与语义分割任务网络设计与训练步骤，使用ImageNet和PASCAL VOC数据集训练AlexNet、Fast‑RCNN与FCN，得到其在图像分类、目标检测与语义分割任务上的性能表现。本发明涉及计算机视觉技术领域，设计了一种基于CRNN解决拼图任务的自监督学习方法，与现有的方法相比，本方法能够解决所有拼图类别，捕捉拼图块之间的位置关系，使得模型能够学习到更加通用的视觉特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crnn 解决 拼图 任务 监督 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110723967.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
