[发明专利]一种印刷品外观质量检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110832939.4 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113706464B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李兵;刘桐坤;赵卓;路嘉晟;耿乐琪;魏翔 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/30;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/088;G06V10/46;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种印刷品外观质量检测方法及系统，收集良品印刷图像和未知印刷图像共同构成原始训练集与测试集，从原始训练集中选取一张图像进行分割用于创建形状模板，然后将原始训练集与测试集中的完整图像通过模板匹配方法结合图像仿射变换实现自动分割，采用分割得到的子图像构建处理后的训练集与测试集；采用基于随机插值与高斯平滑的图像扭曲方法作为训练集的数据增强手段，对处理后的训练集中的图像进行数据增强；利用数据增强后的训练集图像对Unet型卷积神经网络进行训练；将测试集图像输入训练后的Unet型卷积神经网络，输出印刷品外观检测结果。具有更高的检测准确率，能更有效地保障企业印刷产品整体外观质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 印刷品 外观 质量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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