[发明专利]一种计及风机状态的风电功率超短期预测的方法有效
| 申请号： | 202110847659.0 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113642784B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨国清;王文坤;王德意;刘世林 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q50/06;G06N3/048;G06N3/084;H02J3/46 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计及风机状态的风电功率超短期预测的方法，包括：采集原始风机运行数据，并对风机运行数据进行缺失数据处理，得到风机运行数据；利用灰色关联度分析对风机运行数据进行关联度分析，并选取关联度较强的参量作为评估风机状态的数据源；对风电场状态进行评估，得到风电场状态，然后将风电场状态对处理后的风电场运行数据进行重组，得到风电场的重组实验数据；利用重组实验数据对XGBoost模型进行训练，并对模型参数进行优化，得到风电功率预测结果。评估模型避免了过多的人为主观因素，使得评估结果能准确地反映风机真实出力状态；将评估结果引入功率预测模型，使其能够在任何风况下保持较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风机 状态 电功率 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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