[发明专利]一种可变形医学图像配准方法及系统有效
| 申请号： | 202111042983.1 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113763442B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张桂梅;王杰;黄军阳;龙邦耀;陶辉 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 董领逊 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可变形医学图像配准方法及系统。该方法包括：获取医学影像数据集，并对其进行预处理，然后划分为训练集和测试集；构建基于双判别器对抗学习的可变形图像配准模型，包括一个生成器和两个判别器；构建目标损失函数，分别包括正则项损失、重加权损失、全局判别器的对抗损失和局部判别器的对抗损失；将训练集中的待配准图像对作为网络模型的输入，基于目标损失函数对网络模型进行迭代训练，得到预训练的配准模型；将测试集中的待配准图像对输入至预训练的配准模型中，得到配准图像。本发明能够在医学图像训练样本缺乏标注信息的情况下，提高医学图像配准精度，并增强配准方法和系统的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变形 医学 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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