[发明专利]一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法有效
申请号: | 202111286589.2 | 申请日: | 2021-11-02 |
公开(公告)号: | CN113951900B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 何群;冯录凤;江国乾;谢平;徐香院;陈晓玲;李增勇;王崑宇 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/1455 |
代理公司: | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人: | 陈跃心 |
地址: | 066004 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法,利用了脑电信号与近红外信号的时空分辨率互补性,以及多任务的相关性,设计非对称的多任务卷积网络以并行方式提取两种信号的空间‑时间特征,并以级联的方式将两种信号进行特征层融合,然后分别送入辅助度量任务与主分类任务,上述技术手段融合了多任务学习的方法,因此能够提取更具代表性的特征,与传统的卷积网络模型及其变体相比,本发明能够增强分类性能,提高模型泛化能力,为运动想象分类识别提供新的途径。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 信号 运动 想象 意图 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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