[发明专利]基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法在审

专利信息
申请号: 202111293312.2 申请日: 2021-11-03
公开(公告)号: CN113987429A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 申淑媛;吕浩杰;牛宇航;林焕桀 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F21/16 分类号: G06F21/16;G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 吴静芝
地址: 528225 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及数字水印嵌入领域,特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质,包括:获取水印图像数据集;提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集,对原始触发集进行奇异值分解处理,获取触发集样本;提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据,将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应,获取触发集;将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中,对神经网络模型进行若干次训练,获取目标神经网络模型;响应于用户的模型版权验证指令,将触发集输入至目标神经网络模型中,获取分类结果,根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果,获取目标神经网络模型输出的验证结果。
搜索关键词: 基于 水印 嵌入 神经网络 模型 版权 验证 方法
【主权项】:
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