[发明专利]一种基于多智能体强化学习的智能电网分区网络重构方法在审

专利信息
申请号: 202111364422.3 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114123178A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 卢芳;陈理先;王琴;姚绪梁;兰海;刘宏达;黄曼磊;刘瑜超 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06F30/27;G06F113/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供一种基于多智能体强化学习的智能电网分区网络重构方法,包括以下步骤:步骤1:根据电网运行需要将电网划分成N个区域,并构建多智能体强化学习的基本元素,包括环境、智能体、状态、观测、动作、奖励函数;步骤2:运行电力系统仿真环境,创建电力系统的初始运行状态数据集;步骤3:构造深度神经网络模型,应用增强智能体间学习对决策智能体进行训练;步骤4:利用训练完成的智能体为电网重构提供策略。本发明通过多智能体与电力仿真环境交互,离线学习最优网络重构的策略,并在线应用于实际电网中。
搜索关键词: 一种 基于 智能 强化 学习 电网 分区 网络 方法
【主权项】:
暂无信息
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