[发明专利]一种纹理协同的深度特征图压缩方法有效

专利信息
申请号: 202111421114.X 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114245126B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 朱树元;熊垒 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/132;H04N19/149;H04N19/154;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 甘茂
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于图像压缩和图像质量增强领域,具体提供一种纹理协同的深度特征图压缩方法;本发明在编码端将压缩后低质量图像和压缩后深度特征图同时传输,在解码端通过构建图像重建网络,实现压缩后低质量图像和压缩后深度特征图融入,重建得到高质量的自然图像,即能够实现图像的高清可视,同时,基于重建高质量图像再次提取的深度特征与压缩后的深度特征进行再次融合后,能够大大提升后续视觉任务的性能。综上,本发明基于图像重建网络既能够在解码端提供人眼理解的视觉图像,又能够进一步提高特征的压缩效率后提升后续视觉任务性能。
搜索关键词: 一种 纹理 协同 深度 特征 压缩 方法
【主权项】:
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