[发明专利]基于深度联合稀疏-协同表示的高光谱图像特征表示方法有效
| 申请号： | 202111492113.4 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN113989528B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 邢长达;汪美玲;段朝伟;丛玉华;王志胜;刘一柳 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06V10/58 | 分类号： | G06V10/58;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度联合稀疏‑协同表示的高光谱图像特征表示方法，首先考虑到高光谱图像各像素包含非线性信息并且其频谱间存在冗余，以及同类像素样本之间也具有很强的相关性；其次，提出了深度联合稀疏‑协同表示的高光谱图像特征表示方法，能够同时表示出像素样本内的显著信息及样本之间的相关性信息，并能够提取出高光谱图像的深层非线性特性；最后，设计了一种交替迭代算法来对深度联合稀疏‑协同表示的高光谱图像特征表示方法进行求解，得到高光谱图像特征表示形式。本发明通过采用深度网络进行非线性映射，并结合稀疏表示和协同表示，充分考虑像素样本的冗余性和非线性以及样本间的相关性，从而提取出更加具备判别性的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 联合 稀疏 协同 表示 光谱 图像 特征 方法 | ||
【主权项】：
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