[发明专利]基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统在审
申请号: | 202111501416.8 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN116258203A | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 朱富强;詹阳;张曦昊;汤勇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06N3/126 | 分类号: | G06N3/126;G06N5/01 |
代理公司: | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人: | 林少波 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统,用于检测具有时间平滑度的社区,改进了传统的多目标遗传算法,在多目标遗传算法中加入精英移民策略以提高初始种群的质量,加入基于贪婪的局部搜索策略以提高算法的局部搜索能力,解决了传统多目标遗传算法初始种群的质量不高、局部搜索能力不足的的问题。同时,在传统遗传算法的基础上,本发明加入的精英个体移民和局部搜索的方法提升了算法的准确性和收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 基于 多目标 遗传 算法 改进 动态 网络 社区 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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