[发明专利]一种面向工业负荷需求响应可调节潜力的预测方法在审
| 申请号： | 202111530350.5 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116266700A | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;张桂红;张祥成;王世斌;刘庆彪;刘联涛;李积泰;白左霞;张君;车琰瑛;彭飞;范瑞铭;刘安誉;魏吟娬;王京菊;白雪峰;李彬 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司经济技术研究院;华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/23;G06F18/2411;G06N3/0442;G06N3/045;G06F123/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 810003 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明属于电力需求响应短期负荷预测的技术领域，具体涉及一种面向工业负荷需求响应调节潜力的基于双向长短期记忆(LSTM)网络预测方法过程的预测方法，用于支撑电网开展工业可再生能源消纳。负荷预测对于平衡电力供需以及新能源消纳至关重要。目前大多数基于机器学习的负荷预测都属于单向LSTM网络，预测准确率以及精度都有所局限，因此，本专利通过双向LSTM网络来改进负荷预测方法。面向工业负荷预测场景考虑工业用电设备及生产工艺流程，基于历史用电数据预测不同工业生产典型工厂可调节潜力。在考虑区域新能源消纳的前提下提高方法的普适性以及预测准确率，实现可调节负荷资源的价值挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 工业 负荷 需求 响应 调节 潜力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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