[发明专利]一种基于联邦学习的商品推荐方法及系统在审
申请号: | 202111554681.2 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114331600A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 周晓惠 | 申请(专利权)人: | 深圳童尔家教育咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 刘力 |
地址: | 518129 广东省深圳市龙岗区坂田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于联邦学习的商品推荐方法,包括:云服务器获取商品购买参数,所述商品购买参数包括购买商品用户的ID、购买时间段、购买次数及购买地点;基于所述商品购买参数,确定商品购买的时空序列与用户满意度;基于所述时空序列与所述用户满意度,通过联邦学习模型确定所述商品与所述用户的匹配程度;获取所述用户的用户画像,基于所述商品与所述用户的匹配程度以及所述用户画像,确定所述商品高关联用户特征;基于所述商品高关联用户特征,推荐所述商品至与所述购买商品用户的相似用户。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联邦 学习 商品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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