[发明专利]一种基于改进栈式自编码的风电机组发电机健康评估方法在审

专利信息
申请号: 202111589047.2 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114417704A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 徐志轩;张舒翔;吴立东;尹男;曹庆才;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 申请(专利权)人: 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/06;G06F119/04
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 李青
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于改进栈式自编码的风电机组发电机健康评估方法,涉及风力发电的技术领域,包括以下步骤:S1:获取训练数据集:对风电机组发电机运行数据进行清洗后再进行线性归一化处理,得到有效的训练数据和测试数据,然后对栈式自编码模型进行训练、测试,S2:构建多个栈式自编码器模型:S3:对每个栈式自编码器模型进行训练;S4:集成提取训练数据集的深度特征;S5:将训练好的基准模型作为发电机在线状态检测器,并将册数数据输入到基准模型中,得到每个时间段内风电机组发电机的健康度并输出。保证健康评估结果客观性的前提下提高了准确性,更加灵敏直观、能够再故障发生前检测出故障趋势。
搜索关键词: 一种 基于 改进 编码 机组 发电机 健康 评估 方法
【主权项】:
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