[发明专利]一种高铁大跨斜拉桥无砟轨道疲劳参数智能识别监测方法有效
| 申请号： | 202210019872.7 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114036808B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 高军;毛伟琦;林晓;彭旭民;李俊;钟继卫;薛惠玲;王波;张远征;王翔;纪常永;李力;王正一;高天;钱康;李云友;高宇馨;李鸿猷;王更峰;严晗 | 申请（专利权）人： | 中铁大桥科学研究院有限公司;中铁大桥局集团有限公司;武九铁路客运专线湖北有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06Q10/00;G06Q50/08;G06Q50/26;G06F119/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 王玉璇 |
| 地址： | 430034 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高铁大跨斜拉桥无砟轨道疲劳参数智能识别监测方法，包括建立高铁大跨斜拉桥无砟轨道的有限元标准模型；实时获取高铁大跨斜拉桥无砟轨道多个关键点的传感器监测数据，并基于有限元标准模型求解得到高铁大跨斜拉桥无砟轨道的疲劳状态模型；根据疲劳状态模型解算高铁大跨斜拉桥无砟轨道形变的挠曲线函数，进而计算得到挠曲线的中心曲率；获取高铁大跨斜拉桥的多个振动观测数据，分别计算振动观测数据与中心曲率的综合关联系数；基于综合关联系数利用卡尔曼滤波法对疲劳状态模型进行滤波，得到高铁大跨斜拉桥无砟轨道的疲劳参数模型。本发明通过获取关键点的传感器监测数据，构建疲劳状态模型，并进行模型优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高铁大跨 斜拉桥 轨道 疲劳 参数 智能 识别 监测 方法 | ||
【主权项】：
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