[发明专利]一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法在审
| 申请号： | 202210159940.X | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114519887A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵志伟;盛谦;蒋斌;张锐;郭延文 | 申请（专利权）人： | 南京览众智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06T5/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区仙*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的转脸检测方法，包括以下步骤：步骤1：训练深度学习目标检测模型，并检测出包围盒；步骤2：创建背景图；步骤3：计算并绘制包围盒的中心点；步骤4：对背景图直线检测；步骤5：过滤提取直线，判断直线不能相交且斜率的范围；步骤6：计算剩下包围盒的中心点；步骤7：中心点拟合直线；步骤8：将包围盒划分到直线上；步骤9：包围盒划分为行，对直线划分为列；步骤10：获取学生头部姿态；步骤11：计算学生头部的偏航角和包围盒对应的直线之间的夹角，判断学生是否转脸；步骤12：将直线、包围盒、行列、夹角绘制在图像上。本发明实现自动定位学生行列信息以及是否转脸，数字化体现课堂学习听讲情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中小学 课堂 学生 转脸 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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