[发明专利]一种预训练模型抽选框架的构建方法及装置有效
| 申请号： | 202210225051.9 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114743041B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 张兆翔;常清;彭君然 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;华为云计算技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 孟省 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种预训练模型抽选框架的构建方法及装置，该方法包括：选取图像数据集和自监督对比学习框架；根据图像数据集和自监督对比学习框架对构建的超网预训练模型进行训练，得到训练好的超网预训练模型；选取下游迁移任务和下游迁移数据集；在基于自监督对比学习框架获取的采样空间中筛选符合预设条件的第一模型，基于下游迁移任务和下游迁移数据集计算第一模型与训练好的超网预训练模型的相似度；基于相似度的计算结果，确定与训练好的超网预训练模型共享权重的目标预训练模型，得到预训练模型抽选框架。该方法可以实现高效的下游任务定制化抽取，抽取出的模型具有极佳的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 抽选 框架 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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