[发明专利]适用于多精度神经网络的精度无损存算一体装置及方法有效
| 申请号： | 202210227427.X | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114707647B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周浩翔;刘定邦;刘俊;吴秋平;韩宇亮;罗少波;毛伟;余浩 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了适用于多精度神经网络的精度无损存算一体装置及方法，所述方法包括：获取多精度神经网络的输入数据，并将所述输入数据按位拆分后进行数模转换，得到若干模拟信号；基于选择器和处理元件，将若干所述模拟信号与预设的权重采用时空复用的方式进行乘累加运算和多精度的重组运算，得到多精度神经网络的输出数据。本发明实施例通过多精度神经网络的输入数据与预设的权重采用时空复用的方式进行乘累加运算和多精度的重组运算，使得多精度神经网络的存算一体支持混合精度的神经网络计算，避免精度损失从而提升计算准确性，并且对比传统片上系统架构可以大幅度地提高计算能效。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 精度 神经网络 无损 一体 装置 方法 | ||
【主权项】：
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