[发明专利]一种基于深度学习的岩心CT图像去噪方法在审
| 申请号： | 202210272715.7 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114862689A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 赵军;赖强;陈伟峰;何绪全;巫振观;焦世祥;贾将 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学;中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 罗江 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像去噪处理技术领域，涉及一种基于深度学习的岩心CT图像去噪方法，其包括以下步骤：一、数据集准备；二、模型前向推理，将噪声图像传入模型中，获得前向推理图的输出；三、损失计算，模型输出的特征图与真实的数据标签；四、重复步骤二和三，经过多次迭代和图像分辨率类别判断，并对图像数据按损失占比权重进行最优化；最终利用训练好的模型器模型输出噪点结果，从而实现噪点的去除。本发明方法所获得的去噪图像与真实的图像无论是低层次的像素值上，还是高层次的抽象特征上，或是整体概念和风格上都与真实图像数据相当接近。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 岩心 ct 图像 方法 | ||
【主权项】：
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