[发明专利]半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置

摘要

本申请实施例提供了半监督模型的训练方法、图像识别方法及装置，将无标签样本输入至待训练的半监督模型，得到预测概率集合；预测概率集合包括：针对弱增强后的样本输出的第一预测概率、针对强增强后的样本输出的第二预测概率；再基于第一预测概率确定无标签样本的目标类别所在的目标群组；再基于无标签样本对应的预测概率子集，确定判定为保留伪标签的目标无标签样本的第一损失函数；最后基于第一损失函数进行模型训练，这样能够将目标群组视为一个整体，确定需要保留伪标签的样本和增大群组间预测效果不好的样本的损失权重系数，以实现模型训练前期优先学习群组间类别区分，后期再侧重于学习群组内类别区分，提高训练后的模型分类准确度。