[发明专利]基于机器学习的上市公司财务异常分析方法在审
| 申请号： | 202210337280.X | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114841239A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 喻华丽;曾海泉;王美华;周玉臣;孙倩南 | 申请（专利权）人： | 深圳证券交易所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06F17/11;G06N20/00;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 杨培权 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的上市公司财务异常分析方法，包括以下步骤：获取用于训练的财务数据和非财务数据，并对所述财务数据和所述非财务数据进行预处理，得到财务特征数据和非财务特征数据；根据所述财务特征数据构建衍生指标，并进行重要特征筛选，获取输入特征；基于所述非财务特征数据和所述输入特征训练财务异常分析模型，并基于训练后的所述财务异常分析模型对未知样本进行异常等级预测；获取历史异常样本和预测为异常的未知样本对应的模型结果向量，并基于所述模型结果向量，通过k近邻算法判断所述未知样本的财务异常类别，并进行指标分析。增强了上市公司财务异常分析结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 上市 公司财务 异常 分析 方法 | ||
【主权项】：
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