[发明专利]资源分类模型训练方法、资源推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202210357096.1 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116932790A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 石雅楠;张坤雷;刘刚刚;李奘 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/45 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种资源分类模型训练方法、资源推荐方法及装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；所述方法包括：获取预设多媒体资源筛选条件；所述预设多媒体资源筛选条件包括资源互动条件，以及资源质量等级条件；基于所述资源互动条件以及所述资源质量等级条件，从原始多媒体资源池中筛选出种子多媒体资源；从所述原始多媒体资源池中抽取预设多媒体资源；基于所述种子多媒体资源生成正样本，基于所述预设多媒体资源生成负样本；基于所述正样本和所述负样本对预设分类模型进行训练，得到资源分类模型。本申请能够提高待推荐多媒体资源的质量，以及提高观看对象在多媒体资源平台的留存率。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 分类 模型 训练 方法 推荐 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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