[发明专利]一种基于差分隐私和图卷积网络的推荐方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于差分隐私和图卷积网络的推荐方法及装置，涉及数据安全技术领域，解决了现有技术无法在保护好隐私的同时保证推荐精准度的问题，本方案的方法包括获取扰动评分信息R＊、社交信任信息T和评论信息C，所述扰动评分信息R＊经过用户对项目的评分信息R进行差分隐私多位机制扰动后得到；对扰动评分信息R＊进行无偏估计恢复，得到扰动后的评分数据集R’；将扰动后的评分数据集R’、社交信任信息T以及评论信息C进行图卷积网络训练，得到预测结果。通过采用本发明的推荐方法及装置，实现了对用户隐私保护的同时还可以结合用户多种维度的信息进行精准推荐。