[发明专利]应用于预测输入字符的模型训练方法和预测方法在审
| 申请号： | 202210364387.3 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114816083A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘吉;田浩;窦德景 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 唐强;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种应用于预测输入字符的模型训练方法和预测方法，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：重复以下各步骤，直至达到预设条件：将待训练的输入字符，输入至配置了全局参数的联邦学习模型中进行处理，得到误差信息；其中，全局参数为预设的，全局参数为联邦学习模型的全局模型参数；误差信息表征对联邦学习模型进行训练时所产生的梯度信息的损失误差；根据误差信息更新全局参数；其中，预设条件为更新全局参数的次数或者全局参数为预设参数；其中，具有达到预设条件时所得到的全局参数的联邦学习模型，用于预测未来时刻的输入字符。采用本技术方案，能够提高联邦学习模型的精度，以提高所得到模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 预测 输入 字符 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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