[发明专利]基于BP神经网络的IP指标测量方法在审
| 申请号： | 202210380622.6 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114814092A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 柳爽;谷占昊;王海峰;孙启新;李宽 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于BP神经网络的IP指标测量方法，基于BP神经网络模型，采用神经网络迭代优化算法，通过引入与IP指标相关性的辅助变量作为输入层，所述隐藏层为迭代优化运算法则，激活函数是其根据相关关系定义，输出层是预测IP指标值。本发明选择与IP指标在理论上具有相关关系的辅助变量。相较于传统的监测方式，通过BP神经网络模型计算预测IP指标，具有更快的运算速度和更高的精度。在辅助标量中SO |
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| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 ip 指标 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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