[发明专利]模型转换系统和模型转换方法在审
| 申请号： | 202210510515.0 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115034401A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 陈元丰;谢翔;晏意林;黄高峰;肖继清;李升林;孙立林 | 申请（专利权）人： | 上海阵方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F40/151;G06F21/62;G06F8/51 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谭雪婷;彭涛 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型转换系统和模型转换方法，包括：Loader模块：用于加载TensorFlow明文模型，依次把其每个变量数据分别保存为独立的文件，将其变量元数据信息保存为另外一个独立的文件；Generator模块：用于生成目标明文模型，生成新的网络拓扑结构代码所使用的TensorFlowAPIs都是由Rosetta可适配的APIs组成；Saver模块：用于加载目标明文模型，根据变量元数据信息把Loader模块中保存的变量数据分别赋值给目标明文模型，并保存为新的明文模型文件。本发明实现了任意明文预训练模型能够在Rosetta隐私框架上被复用，可以减少时间和节约成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 转换 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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