[发明专利]一种基于YOLACT++的车辆损伤识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210611524.9 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115147702A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 周志文;李梦实;李兰;纪向晴 | 申请（专利权）人： | 深圳市麦谷科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 蒋学超 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLACT++的车辆损伤识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：收集车辆损伤图像；通过锚定框对所述车辆损伤图像进行损伤部位标注得到已标注图像；利用预设的YOLACT++网络中的卷积神经网络对所述已标注图像进行特征提取得到初始特征图，并对所述初始特征图进行可变形卷积操作以得到目标特征图；根据所述目标特征图获取所述锚定框的类别置信度；利用YOLACT++网络中的Fast‑NMS算法以及锚定框的类别置信度对锚定框进行筛选得到目标锚定框，并将包含所述目标锚定框的YOLACT++网络作为车辆损伤识别模型；获取待测图像，并利用所述车辆损伤识别模型对所述待测图像进行车辆损伤识别。本发明提高了模型分割待测图像时的精确度及分割速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolact 车辆 损伤 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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