[发明专利]一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用在审
申请号: | 202210797413.1 | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN115146166A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 刘海;张昭理;刘俊强;王书通;王坤;刘婷婷;杨兵 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学;湖北大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/20 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 雷霄 |
地址: | 430079 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用。该方法包括:获取学习者的历史题目信息,构建学科知识图谱;采用多通道卷积神经网络计算知识点特征向量,根据知识点特征向量与数据库中学习资源的特征向量的相似度筛选出候选学习资源;根据候选学习资源构建学习资源知识图谱,构建学习资源知识图谱的高阶子图,采用注意力机制捕获高阶子图中实体间的关系,获得每个候选学习资源的特征向量;构建交互图,该交互图中利用偏好信息来描述学习者与候选学习资源的关系,通过聚合偏好信息,获得学习者的特征向量;将学习者的特征向量和学习者候选学习资源的特征向量,输入到多层感知器模型中,输出推荐结果。本发明能够显著提高推荐精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 注意力 学习 资源 推荐 方法 应用 | ||
【主权项】:
暂无信息
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