[发明专利]基于神经常微分方程的轻量化智能故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202210917458.8 | 申请日： | 2022-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN115270882A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 乐心怡;庞栋;袁建军;刘碧珊;王昶茹 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;上海机器人产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/13 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于神经常微分方程的轻量化智能故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括：利用工业振动传感器采集的时序数据进行旋转机械设备的智能故障诊断，使用多层感知机对传感器数据进行去噪与局部故障特征提取，基于神经常微分方程与门控循环单元网络对时序的局部故障特征进行微分动力学拟合与全局故障特征提取，通过特征解码器输出故障诊断结果。本发明利用对偶灵敏度法进行反向梯度的训练，大大减少模型的参数量和计算量，从而构建更加轻量化的故障诊断模型；通过门控循环单元与神经常微分方程相结合，针对工业振动信号的连续时间特性构建全局特征编码器，更加精细地提取故障的时序信息和动力学特征，提升故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 微分方程 量化 智能 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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